哥伦比亚商学院教授范尼乌韦尔堡为布鲁金斯学会会议撰写的论文指出，到2032年，人工智能基础设施建设预计每年将消耗约3.6%的美国GDP，超过10万亿美元，其规模超过19世纪末铁路扩张的2.2%，也超过1950年代州际公路和1990年代电信扩张各约1%的水平。这项建设依赖日益复杂的融资结构，涉及AI企业、大型科技公司、银行、私人信贷机构和房地产公司等多方参与者，可能带来系统性风险。 https://www.reuters.com/business/finance/financing-historic-ai-buildout-raises-systemic-risks-us-researcher-says-2026-09-24/
来源：路透社