Meta Platforms 和 Microsoft 作为 Anthropic 最大的两家企业客户，正致力于减少员工对 Claude 的使用，这对该 AI 公司维持其爆发式增长的努力构成了挑战。
据两位知情人士透露，微软高管今年早些时候预计，该公司内部使用 Anthropic 技术的支出有望达到至少 10 亿美元。其中一位知情人士表示，在微软要求员工减少使用 Claude 以节省成本，并花更多时间使用微软自研的 AI 工具后，该公司已将这一数字削减了三分之一以上。（该数字不包括客户通过微软工具在 Anthropic 模型上的支出，这部分支出一直在稳步增长。）
据知情人士透露，在 Meta，使用 Anthropic 编程助手 Claude Code 的员工人数已大幅下降，近期降至约 30,000 人。根据《The Information》查阅的内部数据，这一数字低于今年早些时候的约 60,000 名用户。部分降幅源于春季的裁员，当时裁减了 Meta 78,000 名员工中约 10% 的人力。
但更重要的因素是 Meta 开发了自有的 AI 编程工具及其 Muse Spark 系列 AI 模型，该公司正向其他公司推广这些模型，并敦促自家员工使用。内部数据显示，Meta 于 8 月开始向外部客户测试的 Muse Code（一款使用 Meta 模型且与 Claude Code 竞争的产品）近期拥有超过 6,000 名员工用户。另一款仅供内部使用的类似工具 MetaCode 则拥有超过 30,000 名用户。
根据《The Information》此前报道的一份 6 月份备忘录，Meta 今年在内部使用 AI 工具方面的支出有望达到数十亿美元。该备忘录未具体说明这笔支出在不同公司之间的分配情况，但 Claude Code 是当时最受欢迎的外部编程工具。内部数据显示，在最近的一个 28 天周期内，Meta 在 Claude Code 上的支出超过了 1.05 亿美元。
Meta 今年在构建面向消费者的 Muse AI 智能体时也使用了 Claude，但在上个月推出的最终产品中切换到了自有的模型。
▍Anthropic 面临的阻力
这两家科技巨头仍然是 Claude 的主要用户，但即便这些核心客户在支出上进行小幅削减，也会加剧 Anthropic 面临的整体阻力。由于其 AI 工具的成本激增，已迫使包括 Cognition 在内的其他企业客户开始寻找更便宜的替代方案。
虽然很少有公司能像 Meta 和 Microsoft 那样开发内部替代品，但其他公司正在利用开源模型以及来自 OpenAI 和 Google 等竞争对手的模型，后两者的价格一直低于 Anthropic。这种转向似乎在一定程度上提振了 OpenAI，其年化收入在过去几个月中飙升了约 70%，达到近 700 亿美元。
据《The Information》报道，出于对数据隐私的担忧，一些从事敏感企业工作的巨头公司（如 Palantir Technologies、Nvidia 和 Booz Allen Hamilton）已要求获得新的保障，或者减少甚至停止使用 Anthropic 最先进（且昂贵）的模型。
这些挑战正值 Anthropic 筹备可能成为史上规模最大的首次公开募股（IPO）之际，这要求该公司向潜在投资者披露更多业务信息。
据路透社报道的 IPO 招股书草案数据显示，去年 Anthropic 近四分之一的收入依赖于两家客户。Anthropic 的收入在今年上半年大幅增长：据报道，其 7 月份的年化收入已超过 650 亿美元，较年初增长了七倍多，且在此期间新增了大量客户。
据《The Information》报道，Anthropic 已告知投资者，在截至 6 月的 12 个月内，约有 6,000 家客户在其 AI 软件上的支出达到或超过 10 万美元，是 2025 全年数量的四倍。该公司还向投资者透露，在截至 6 月的 12 个月内，有 1,000 多家公司的支出超过 100 万美元，另有 100 多家公司的支出超过 1,000 万美元。
▍竞争对手与客户
Meta 和 Microsoft 既是 Anthropic 的竞争对手，也是其客户。Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 上周宣布成立一个名为 Meta Enterprise Platform 的新部门，专注于向企业客户提供 AI 产品。与此同时，Anthropic 激增的营收增长以及针对企业推出的大量新软件产品，在过去一年中让 Microsoft 的领导层措手不及。
今年春天，Meta 对 Claude 的使用量激增，因为员工们热衷于“刷 Token”（tokenmaxxing）以展示自己的 AI 技术实力，并在一个名为“Claude 经济学”（Claudeonomics）的员工自制排行榜上竞争地位。这促使领导层在 6 月份承诺对 AI 使用实施更严格的控制，包括设定预算、限制员工的 Token 消耗量，并建立一个中央仪表板来监控 Claude Code 及其他外部 AI 工具的过度使用情况。
今年早些时候，微软员工对 Claude 的使用量也大幅增加。据两位知情人士透露，截至 5 月份，员工在 Claude 模型上的年度支出预计将超过 10 亿美元，其中包括 Claude Code、微软 Copilot 中的 Claude 模型，以及用于网络安全扫描的 Claude Mythos 模型。
据知情人士透露，工程师群体中迅速增长的 Claude 账单，以及加强微软自身 Claude Code 竞争产品实力的压力，促使一些高管在随后的几个月里指示员工减少对 Anthropic 的依赖。
领导层削减了公司的 Claude Code 订阅量，转而指示员工通过微软的 GitHub Copilot 工具访问 Claude 模型。该工具允许用户选择使用哪种 AI 模型，但也包含一个“自动”模式，在大多数情况下默认将查询路由至 OpenAI 模型。对于微软来说，这样运行的成本要低得多，因为基于与该 AI 开发商的商业合作关系，微软无需为 OpenAI 模型付费。
▍设置使用上限
据知情人士透露，包括负责微软 Azure 云业务的 Scott Guthrie 和负责微软开发者工具部门的 Jay Parikh 在内的高级领导层告知员工，在编写代码时应更加谨慎，并敦促领导者监控员工的支出情况，优先使用非 Anthropic 的模型。据一名微软现任员工透露，微软高管现在还可以通过 GitHub Copilot 访问相关数据，查看每位员工每天在 AI 上的支出以及他们所使用的具体模型。
“在内部，将更多工作负载转移到 OpenAI 模型有助于我们从代币（token）投资中获得更大价值，”Parikh 在 8 月份的一份员工备忘录中写道，《The Information》审阅了该备忘录的副本。“在本财年，每个部门都在管理代币预算，因此我们都需要不断学习和优化。”
（404 Media 此前曾报道过 Parikh 指令的部分细节。）
最近，微软对员工的整体 AI 使用量设定了更低的限制。例如，在其拥有超过 60,000 名员工的云计算与 AI 事业部中，此前每位员工每月在 AI 模型上的支出限额为 10 万美元。据知情人士透露，该部门最近在大多数情况下已将该预算降至每月 1 万美元左右。
据现任员工透露，这种削减引起了内部一些工程师的不满，他们抱怨自己无法再像以前那样随心所欲地使用模型。
虽然 Microsoft 降低了在 Anthropic 上的内部支出，但这些数字并不包括 Microsoft 为向其客户提供基于 Claude 的功能而向 Anthropic 支付的费用，后者的金额要高得多。Microsoft 此前每年至少投入 20 亿美元购买 Anthropic 模型，用于为其生产力软件客户提供 Copilot AI 功能。同样，它也在 Copilot 中用自己的模型替换了一些 Claude 模型——据知情人士透露，从 7 月份开始，Microsoft 已默认将 Copilot 中的复杂查询路由至 OpenAI 的 GPT-5.6。
尽管如此，据一位了解支出情况的人士透露，随着 Copilot 订阅用户数量的增长，Microsoft 今年为向客户提供此类功能而向 Anthropic 支付的费用稳步上升。该人士表示，这种增长在很大程度上抵消了 Microsoft 内部 Claude 成本的削减，其支付给 Anthropic 的总金额与今年早些时候的高点相比基本持平。
Microsoft 发言人证实，公司最近已将 OpenAI 的模型设为内部 AI 编程的默认选项，但表示工程师仍可选择使用 Claude 模型。该发言人称，Microsoft 一直在引导员工使用其自有的 GitHub Copilot AI 编程工具，而非 Claude Code 等外部工具，因为这样做有助于公司改进产品。
“微软各部门负责根据其业务优先级，周全且高效地管理人工智能的使用，这与标准的工程和运营规范保持一致，”微软发言人在一份声明中表示。
▍核心要点
· Meta 和微软正在减少内部对 Anthropic 旗下 Claude 的使用
· 微软将内部 Claude 支出水平削减了三分之一以上
· 随着 Meta 推广内部 AI 工具，其 Claude Code 用户量减半
来源：The Information（2026年10月5日）